Ingénieur Machine Learning H/F - Société Innovante - Sécurité des transports #NoSSII

CDI — Monaco (98)

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  • Postuler avant mardi 30 juin
  • Réf. MVGASDR05
  • CDI
  • Monaco (98)
  • 35-43 K€ annuels
  • Ajoutée
  • Machine learning
  • State of the art, Avantages sociaux, Challenge, Ambiance
  • Création de poste
  • Contact Jean-Pierre

Résumé

Ingénieur Machine Learning, CDI direct par une société à Monaco, domaine sécurité transports. +15 ans d’existence, 30aine de collaborateurs, forte croissance, trés hautes technologies. Polyvalence, bonne ambiance, challenge. 40-50k€ Monégasque !


RÉSUMÉ

Ingénieur Machine learning en CDI pour une société à Monaco dans la sécurité des transports. +15 ans d’existence, 30aine de collaborateurs, forte croissance, haute technologie. Polyvalence, bonne ambiance, challenge. 40-50k€ Monégasque (=10% de plus sur le salaire net qu'en France)!.

JobOpportunIT est un cabinet de recrutement et chasseur de têtes spécialisé en informatique. Pas de SSII/ESN/consulting, uniquement des postes en client final : startup, éditeurs de logiciels, PME et grands groupes. Conseils personnalisés, mise en avant de votre candidature, relation de confiance avec nos clients, gratuité : Pourquoi passer par nous ?

CONTEXTE

Notre client est une société de plus de 15 ans d'existence et d'une 30aine de personne à Monaco. Spécialisé dans la sécurité des transports, ils conçoivent et intègrent des systèmes de sécurité ultra-performants (logiciel de commande de contrôle, scan de périmètre...). Le siège social et les équipes techniques sont à Monacoavec des équipes au Royaume-Uni (pôle commercial), en Italie (R&D très spécifique) et en Arabie Saoudite (nouveau marché à conquérir), il aura fallu une longue R&D à la société pour en arriver à son niveau actuel, 3ème mondiale face à de gros concurrents.

En lien avec diverses agences de défense, universités et industries, notre client a pour but de proposer un service d’une grande fiabilité fonctionnant sur tablettes, téléphone, écran tactiles… Il propose des solutions innovantes de sécurité pour moyens de transports, utilisant les dernières technologies software (dont embarqué et environnement contraints) et technologies à la pointe du hardware (caméras de détection, thermique...). Leur job est de faire "parler les capteurs" ;) De nouveaux produits sont en cours de développement afin d'étoffer leur gamme de solutions et les produits historiques sont régulièrement updatés afin de suivre les évolutions technologiques.

L'équipe de Monaco est constituée d'une 20aine de collaborateurs, dont une grande partie d'ingénieurs : 1 CTO, un lead dev, 3 dev back-end, 2 dev front-end, 1 Data Scientist et 1 Technicien support. En pleine croissance avec de nombreux projets sur un marché très pointu, ils sont passé en 5 ans de 15 à 30. L'objectif est d'être à 40/50 d'ici 1 an

C’est dans ce contexte que notre client recherche de nouvelles personnes en embauche CDI directe : 

Les dirigeants sont très exigeants sur la technicité de leurs produits et des équipes, mais tout autant sur le bien-être au travail. Le quotidien se fait avec une grande liberté et autonomie. Pas de micro-management, au contraire : la sélection des candidats est élevée à l'entrée (sur les aspects techniques, passion pour leur travail et humains) ce qui permet à tout le monde de se faire confiance. Ils pensent que chaque idée est utile et se doit d’être écoutée.

Vous y trouverez une bonne ambiance, qui reste quand même studieuse. Les équipes sont multiculturelles et se retrouvent très régulièrement le vendredi soir autour d'un verre mais aussi pour d'autres événements (sport le midi, semaine au ski, repas d'entreprise...). Les locaux disposent d'un coin cuisine (avec des fruits frais !), d'une douche et d'une terrasse avec une belle vue. Ils vont déménager dans quelques mois (toujours sur Monaco) pour des locaux plus grands. 

Attention, il y a beaucoup de travail et de pression car notre client travaille sur des sujets de haute technologie avec des contraintes importantes. C'est un challenge que les passionnés voudront relever ! Pour preuve : il n'y a eu qu'un seul départ en 6 ans (et pour des raisons personnelles) !.

Le client investit dans le domaine du Machine Learning afin d'améliorer son logiciel phare dans les domaines suivants:

  • Classification vidéo, détection, suivi
  • Reconnaissance de formes / détection d'anomalies
  • Analyse radiofréquence

Son objectif actuel est fortement dans le domaine de la vidéo, mais il vise à développer rapidement ses expériences dans les autres domaines à mesure que l'équipe se développe.

POSTE

Relevant du responsable du Machine Learning, de plus de 10 ans d'expérience dans le domaine, vous êtes attendus pour:

  • aide à la collecte&catégorisation des données provenant de sources publiques mais également de leur clientèle (lorsque cela est autorisé).
  • aide avec les données de formation, ils externalisent les annotations, mais les données doivent encore être validées et parfois les annotations transformées pour le réseau approprié.
  • en particulier, ils construisent leurs propres outils pour aider à filtrer et valider les données et les résultats de la formation, et espèrent continuer à s'améliorer.
  • tester les performances et la compatibilité du nouveau matériel, non seulement dans l'univers Nvidia, mais aussi sur FPGA programmable ou processeur de qualité serveur pur avec Intel.
  • tester&améliorer&affiner les algorithmes existants (réseaux de neurones, Bayes / Markov, arbres de décision, réseaux de renforcement, gaussiens ...).
  • convertir les solutions existantes (et les données de formation) en différents cadres.

Environnement technique global de la société (pour simple information) : JavaScript, ReactJS, MithrilJS, HTML5/CSS3, WebSocket, API REST, OpenLayers, D3, WebRTC, Gstreamer, Python, Rust, Jenkins, DevOps, Git, Linux, Mac...

Méthodologie : Agile maison, sprint de 1-3 semaines en moyenne. Priorisation et changements de tâches fréquents sur les projets critiques.

PROFIL

Dans l’idéal Bac+5 en informatique (ingénieur ou universitaire), ouvert à des Bac+2/3 avec des projets personnels ou un portfolio conséquent.

De débutant à 4/5 ans d'expérience maximum. Notre client recherche une personne surtout passionnée par son domaine (si vous avez des projets personnels ou que vous faites de la veille, montrez-le !).

Compétences techniques :

  • Le client est indépendant de la technologie mais il privilégie actuellement TensorFlow, Keras et PyTorch;
  • Une bonne connaissance de Python est importante à la fois pour l'analyse des données mais aussi pour comprendre l'intégration dans leur backend (qui est basé sur Python).
  • Il travaille sur Linux (bien que les ordinateurs portables soient Mac).

Le client exige dans vos compétences Machine learning soit une expérience de travail, soit au moins des connaissances théoriques appropriées (ou les deux).

Leur équipe s'agrandit et ils s'attendent à ce que l'activité d'apprentissage automatique se développe le plus.

Anglais courant (ou bon niveau) obligatoire, étant donné la diversité de nationalités des collaborateurs et des clients.

Qualités attendues : autonome, force de proposition, sympathique et résistance au stress/pression.

CONDITIONS SALARIALES

CDI Monégasque de 39h. 30 CP sur Monaco mais pas de RTT (= au final 1-2 jours de plus par rapport à la France). Caisse Sociale Monégasque.

Fourchette de 40-50k€ salaire monégasque (= 10% de net en plus par rapport à un salaire français), selon le profil.

Avantages : Ticket Resto (10€ - 50/50%) OU panier repas de 5€, bonus (environ 1 mois de salaire et cela dépend des résultats) et mutuelle/CE en cours de discussion.

Télétravail très ponctuel et pas avant une période d'intégration de plusieurs mois, horaires habituels : 9h00-30 -> 18h30-19h.

PROCESS DE RECRUTEMENT DU CLIENT

Suite à un point complet et à l’envoi, avec votre accord, de votre CV à notre client, vous avancez et négociez directement avec lui. Les étapes sont les suivantes :

  • 1  entretien téléphonique (technique et RH/motivation) de 1h avec le lead dev et un autre dev. 
  • 1 entretien d'une demi-journée avec tests techniques qui est suivi d'un échange autour d'un verre avec toute l'équipe
  • Proposition

Photos

Ci-dessous, 3 photos des locaux de l'entreprise.

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