Data Scientist en natural language processing/understanding H/F - Éditeur logiciel Finance éthique #NoSSII

CDI — Sophia Antipolis (06)

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  • Postuler avant mercredi 01 juillet
  • Réf. ATUBLIA08
  • CDI
  • Sophia Antipolis (06)
  • 48-60 K€ annuels
  • Ajoutée
  • IA, Python
  • Ambiance, State of the art
  • Création de poste
  • Contact Jean-Pierre

Résumé

RARE - Data Scientist (natural language processing/understanding), en CDI direct par le centre R&D d'une entreprise UK. Finance éthique, 20aine pers, clients internationaux, croissance ++ malgré la crise. Challenge, projets complexes, fixe 48-60k€


JobOpportunIT est un cabinet de recrutement et chasseur de têtes spécialisé en informatique. Pas de SSII/ESN/consulting, uniquement des postes en client final : startup, éditeurs de logiciels, PME et grands groupes. Conseils personnalisés, mise en avant de votre candidature, relation de confiance avec nos clients, gratuité : Pourquoi passer par nous ?

CONTEXTE

Notre client est une entreprise de 4 ans d'existence, trés bien financée (investissements et chiffre d'affaire récurrent et en progression), et qui malgré la crise que nous traversons continue son fort développement R&D/clients. Fondée par plusieurs français à Londres, elle est aujourd'hui composée d'une 20aine de personnes. L'idée de la solution développée est venue de l'expérience familiale d'un des fondateurs. Ce dernier venant d'un milieu modeste, il souhaite aider les gens à préparer leur avenir et leurs projets financiers.

La société a développé aujourd'hui une plateforme web composée de 6 modules différents à l'attention des employés des entreprises. Elle s'interconnecte à de nombreux fournisseurs et partenaires afin d’agréger toutes les données nécessaires et délivrer des conseils/solutions sur mesures à l'aide d'IA/Machine Learning. Un chatbot personnalisé est également présent dans la solution. Des Data Scientists de Londres seront bientôt rapatriés sur Sophia Antipolis et cette équipe est en plein développement.

Bien installé sur le marché anglais, notre client souhaite s'étendre encore en France et sur toute l'Europe. Les projets et les clients sont là, il ne manque plus qu'encore de nouvelles recrues!. En 12 mois de collaboration avec eux nous avons recruté en interne pour eux plusieurs (très bons) Développeurs Microsoft .NET fullstack et un Développeur front-end JS (des juniors comme seniors). Une chose est sûre, c’est qu’après un échange avec eux la solution, l’éthique, les projets et le fait de tout construire sur Sophia séduisent, y compris l'état d'esprit et les belles expériences des managers/fondateurs.

Vous y trouverez (dans des locaux modernes et confortables) une culture d'entreprise forte avec l'envie d'impacter en bien la société et améliorer la qualité de vie des familles. La volonté d'innover est forte. Tout le monde est solidaire et personne ne se cache. Il faut se donner sans compter (pas forcément en heures mais en intensité et apport d'idées), dans le respect de la vie perso bien entendu. Les récompenses et les évolutions sont au mérite ! Notre client investit sur ses collaborateurs et souhaite les faire monter en compétences. Microsoft étant partenaire, vous bénéficierez de formations et de conférences (RDV annuelle d'1 semaine à Las Vegas par exemple).

POSTE 

L'équipe de Data joue un rôle central pour la croissance et le développement de la société, elle est responsable de l'intelligence artificielle :  compréhension du langage naturel, recommandations automatisées/personnalisées, ainsi que des rapports et analyses métier. Dans ce contexte, ils sont donc à la recherche d'un Data Scientist spécialisé natural language processing/understanding qui travaillera surtout sur le chatbot I A (surveiller et développer la solution de compréhension du langage naturel pour l'IA conversationnelle). Ce poste est essentiel pour analyser et améliorer en permanence l'engagement des clients sur la plate-forme. Ils concevront et développeront la solution de l’entreprise autour de 3 composants :

  • Recommandations automatisées et personnalisées (nudges intelligents).
  • L'IA conversationnelle (formation sur mesure sur les entreprises, le marché et d'une solution Chatbot).
  • Modélisation financière.

Vos principales responsabilités seront :

  • Surveiller la solution et s'assurer qu'elle fonctionne de façon constante à un niveau élevé dans un contexte d’expansion.
  • Analyser les données afin d’améliorer et faire grandir la solution.
  • Effectuer des recueils et participer à l’analyse de nouveaux besoins pour les convertir en nouvelles fonctionnalités dans votre domaine. 
  • Tester les composants de la solution.
  • Étendre la capacité d'extraction de la solution.
  • Tenir à jour la documentation sur votre cercle d’activités.
  • Analyser, identifier et corriger les bugs ou ce qui peut être amélioré.
  • Maintenir le code de la nouvelle solution développée et gérer le cycle de lancement des nouvelles fonctionnalités.

Le produit en est encore à ses débuts sur ces aspects et il y a beaucoup d'idées et de demandes clients. Cela veut dire que beaucoup de choses sont à créer/mettre en place et vous serez dans les décisions et les choix !

Méthodologie Agile Scrum, sprint d'une 10aine de jour, scrum meeting de 20 min tous les matins avec l'équipe anglaise, échange 1 to 1 en continu toute la semaine...

Environnement technique de TOUTE la société :  Python, Spark, R, Microsoft Azure (Databricks et Data Factory notamment),C#, .NET, WCF, WF, MVC, Web API, ETL, PowerBI, SQL Server, HTML/CSS, JavaScript/AngularJS>2+, Git, Visual Studio,...

PROFIL

Poste ouvert exclusivement à une personne expérimentée (2 ans d'expérience minimum sur un projet d'entreprise sur ce sujet), diplômée en Data Science et en natural language processing&understanding. Si vous avez déjà une expérience en tant que Data Scientist dans des solutions innovantes où la personnalisation des données est un atout majeur ce sera un plus indéniable.

Dans les 2 cas l’entreprise attend de vous :

  • Un excellente maîtrise de Python.
  • Connaissance dans un framework de machin learning Python, comme Keras, Tensorflow or CNTK.
  • Savoir utiliser des outils de versionning Git.
  • Une expérience ou des connaissances sur un environnement cloud, Azure (ou une autre solution comme AWS, GCP...) serait souhaitable. 
  • Expérience avec des outils comme NLTK ou SpaCy.
  • Connaissances en Machine Learning et de l'analyse statistique.
  • Avoir eu une expérience sur de la collecte et managing language data.
  • Avoir eu une expérience sur le traitement de texte, text mining ou corpus linguistics.
  • Avoir des compétences en reconnaissance d'identité et/ou de l'identification de l'intention.
  • Une expérience ou des compétences sur des chatbot est un plus.

Anglais fluent minimum obligatoire (une partie des entretiens sera faite en anglais), échanges avec l'équipe londonienne et des clients internationaux.

CONDITIONS SALARIALES

Contrat CDI Cadre, convention Syntech.

Fourchette de salaire volontairement large selon le profil et l'expérience, ce sera au cas par cas : fixe de 48-60k

Avantages à venir et en cours de mise en place : Tickets Restaurant, mutuelle, transport et primes (individuelles et collectives).

A noter que des stock options seront distribués aux collaborateurs les plus méritants !

PROCESS DE RECRUTEMENT  

Suite à un point complet et à l’envoi, avec votre accord, de votre CV à notre client, vous avancez et négociez directement avec lui.

Les étapes sont les suivantes :

  • 1er échange téléphonique pour un point RH-motivation/technique rapide avec le responsable local
  • Entretien Skype orienté technique avec le CTO et/ou une personne de l'équipe londonienne (donc en anglais !)
  • Entretien physique ou Skype avec le CEO (adéquation avec les valeurs de la société)
  • Propal

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