Lead data Scientist H/F - Éditeur logiciel innovant - Finance éthique  #NoSSII

CDI — Sophia Antipolis (06)

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  • Postuler avant lundi 03 août
  • Réf. ATUBLIA09
  • CDI
  • Sophia Antipolis (06)
  • 60-80 K€ annuels
  • Ajoutée
  • Data Science, IA, Python
  • Ambiance, Locaux
  • Création de poste
  • Contact Jean-Pierre

Résumé

RARE - Lead Data Sientist, en CDI pour le nouveau centre R&D d'un éditeur logiciel UK à Sophia Antipolis. Finance éthique pour aider les gens, 20aine pers, clients internationaux, croissance ++. Challenge, projets complexes. 60-80 k€


CONTEXTE

Notre client est un éditeur logiciel de 4 ans d'existence et qui est devenue une scale up (=changement d'échelle) depuis peu. Fondée par plusieurs français à Londres, elle est aujourd'hui composée d'une 20aine de personnes. L'idée de la solution développée est venue de l'expérience familiale d'un des fondateurs. Ce dernier venant d'un milieu modeste, il souhaite aider les gens à préparer leur avenir et leurs projets financiers.

La société a développé aujourd'hui une plateforme web composée de 6 modules différents à l'attention des employés des entreprises. Elle s'interconnecte à de nombreux fournisseurs et partenaires afin d’agréger toutes les données nécessaires et délivrer des conseils/solutions sur mesures à l'aide d'IA/Machine Learning. Un chatbot personnalisé est également présent dans la solution. Des Data Scientists de Londres seront bientôt rapatriés sur Sophia Antipolis.

Bien installé sur le marché anglais, notre client souhaite s'étendre en France et à toute l'Europe. Les projets et les clients sont en nombre, il ne manque plus que de nouvelles recrues dont un lead data scientist pour son nouveau centre R&D à Sophia Antipolis (fondé il y a 2 ans environ). En 12 mois de collaboration avec eux nous avons recruté en interne pour eux plusieurs (très bons) Développeurs Microsoft .NET fullstack et un Développeur front-end JS (juniors et seniors). Une chose est sûre, c’est qu’après un échange avec eux la solution, l’éthique, les projets et le fait de tout construire sur Sophia séduisent.

Vous y trouverez une culture d'entreprise forte avec l'envie d'impacter en bien la société et améliorer la qualité de vie des familles. La volonté d'innover est forte. Tout le monde est solidaire et personne ne se cache. Il faut se donner sans compter, dans le respect de la vie perso bien entendu. Les récompenses et les évolutions sont au mérite. Des locaux tout neufs sont en cours d'aménagement ! Notre client investit sur ses collaborateurs et souhaite les faire monter en compétences. Microsoft étant partenaire, vous bénéficierez de formations et de conférences (RDV annuelle d'1 semaine à Las Vegas par exemple).

POSTE 

L'équipe de Data joue un rôle vital pour la croissance et le développement de la société. Elle est responsable de l'intelligence artificielle :  compréhension du langage naturel, recommandations automatisées/personnalisées, ainsi que des rapports et analyses métier. Dans ce contexte, ils sont donc à la recherche d'un Lead Data Scientist senior (forte autonomie, travail les premiers mois sur ChatBot et Nudge).  Ce poste est essentiel pour la société, le thème: analyser et améliorer en permanence l'engagement des clients sur la plate-forme. Conception de la solution de l’entreprise autour de 3 composants :

  • Recommandations automatisées et personnalisées (avec des Persona Segmentation, Intelligent Nudges ) 
  • L'IA conversationnelle (formation sur mesure sur les entreprises, le marché et d'une solution Chatbot).
  • Modélisation financière,
  • Reporting et l'analyse de l’activité.

 Vous aurez niveau lead en priorité à :

  • Surveiller la solution et s'assurer qu'elle fonctionne de façon constante à un niveau élevé dans un contexte d’expansion.
  • Etre lead sur les recommandations automatisées/personnalisées et l'IA conversationnelle (formation sur mesure sur les entreprises, le marché et d'une solution Chatbot). Créer de nouveaux modèles de Machine Learning.

  • Analyser les données afin d’améliorer et faire grandir la solution

Et bien sur:

  • Analyser les données afin d’améliorer et faire grandir la solution
  •  Effectuer des recueils et participer à l’analyse de nouveaux besoins pour les convertir en nouvelles fonctionnalités dans votre domaine. 
  • Tester les composants de la solution.
  • Étendre la capacité d'extraction de la solution.
  • Tenir à jour la documentation sur votre cercle d’activités.
  • Analyser, identifier et corriger les bugs ou ce qui peut être amélioré.
  • Tenir à jour les données, en s'assurant qu'elles soient toujours alignées avec les exigences opérationnelles.

Le produit en est encore à ses débuts et il y a beaucoup d'idées. Cela veut dire que beaucoup de choses sont à créer/mettre en place et vous serez dans les décisions et les choix !

Méthodologie Agile Scrum, sprint d'une 10aine de jour, scrum meeting de 20 min tous les matins avec l'équipe anglaise, échange 1 to 1 en continu toute la semaine...

Environnement technique de TOUTE la société :  Python, Spark, R, Microsoft Azure (Databricks et Data Factory notamment),C#, .NET, WCF, WF, MVC, Web API, ETL, PowerBI, SQL Server, HTML/CSS, JavaScript/AngularJS>2+, Git, Visual Studio,...

PROFIL

Poste ouvert exclusivement à une personne expérimentée dans la DataScience dont NLP (5 ans d'expérience minimum). Si vous avez déjà une expérience en tant que Data Scientist dans des solutions innovantes où la personnalisation des données est un atout majeur ce sera un plus indéniable.

L’entreprise attend de vous :

  • Un excellente maîtrise de Python.
  • Connaissance dans un framework de machin learning Python, comme Keras, Tensorflow or CNTK (Microsoft Cognitive Toolkit). Outils Python NLP comme NLTK ou SpaCy.
  • Savoir utiliser des outils de versionning Git.
  • Une expérience ou des connaissances sur un environnement cloud, Azure (ou une autre solution comme AWS, GCP...) serait souhaitable.

Et pour ce poste en particulier:

  • Avoir une expérience solide en architectures de données et Machine Learning (clustering, apprentissage par arbre de décision, réseaux neuronaux artificiels, etc.) et de leurs avantages ou inconvénients réels.
  • Connaissance des techniques et concepts statistiques avancés (régression, propriétés des distributions, tests statistiques et bon usage, etc.) et expérience des applications.
  • Expérience en collecte et managing language data.
  • Expérience en traitement de texte, text mining ou corpus linguistics.
  • Un plus: compétences en reconnaissance d'identité et/ou de l'identification de l'intention.
  • Un autre plus:  connaissances en R.

Anglais fluent minimum obligatoire (une partie des entretiens sera faite en anglais), échanges avec l'équipe londonienne et des clients internationaux

CONDITIONS SALARIALES

Contrat CDI Cadre, convention Syntech.

Fourchette de salaire volontairement large selon le profil et l'expérience, ce sera au cas par cas : 60-80K

Avantages : Tickets Restaurant, mutuelle, transport et primes (individuelles et collectives).

A noter que des stock options seront distribués aux collaborateurs les plus méritants !

PROCESS DE RECRUTEMENT  

Suite à un point complet et à l’envoi, avec votre accord, de votre CV à notre client, vous avancez et négociez directement avec lui.

Les étapes sont les suivantes :

  • 1er échange téléphonique pour un point RH-motivation/technique rapide avec le responsable local
  • Entretien Skype orienté technique avec le CTO et/ou une personne de l'équipe londonienne (donc en anglais !)
  • Entretien physique ou Skype avec le CEO (adéquation avec les valeurs de la société)
  • Propal

Photos

Ci-dessous, 5 photos des locaux de l'entreprise.

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