Data engineer/analyst (H/F)

CDI — Nice (06)

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  • Postuler avant lundi 5 juillet
  • Réf. QUNOAYR01
  • CDI
  • Nice (06)
  • 41-48 K€ annuels
  • Ajoutée
  • Base de données
  • Création de poste
  • Contact Jean-Pierre

    jean-pierre@jobopportunit.com

Résumé

Poste de Data engineer/analyst, en CDI pour un éditeur de solutions Web basé à Nice. 6 ans d’existence, 35 personnes, forte croissance, bonne ambiance et cohésion d’équipe. Mise en place de la stratégie data, 41-48K€.


JobOpportunIT est un cabinet de recrutement et chasseur de têtes spécialisé en informatique. Pas de SSII/ESN/consulting, uniquement des postes en client final : startup, éditeurs de logiciels, PME et grands groupes. Conseils personnalisés, mise en avant de votre candidature, relation de confiance avec nos clients, gratuité : Pourquoi passer par nous ?

CONTEXTE

Notre client est une startup dynamique niçoise (qui a désormais dépassé le stade "startup" pure, car déja rentable, plusieurs dizaines de personnes et numéro 1 sur son marché, et des beaux investisseurs, de plus une haute exigence de qualité est ce qui les définit aussi, digne de certains grands groupes), de 6 ans d’existence. Implantée à sa création sur Monaco et désormais sur Nice, l’entreprise propose des solutions en B2C (principalement), saas, sur mesures et qui répondent à un vrai besoin, d'ou leur succés. La R&D est importante afin de proposer un service de qualité. Notre client a une très forte croissance et le chiffre d’affaires progresse depuis sa création (encore quasiment x2 l’année dernière). Avec cette forte croissance, la société à des ambitions européennes. Leur devise : "le client avant tout". Cela fonctionne très bien, leur travail est reconnu, la société jouit d’une très bonne image et le bouche à oreille fonctionne (quasiment pas de prospection à faire).

Leurs services se développent dans les capitales européennes comme Paris, Londres etc. L’année 2018 a été significative en termes d’évolution, grâce à une levée de fonds importante, elle a doublé ses effectifs (10 à 20 personnes), amélioré son matériel et a internalisé son pôle technique dans le but de développer de nouveaux projets. Fin 2019, une deuxième levée de fonds a été obtenue, afin de développer sa gamme de services. Aujourd'hui 35 personnes y travaillent (avec une moyenne d’âge de 29 ans) et notre client souhaite créer son équipe Data en recherchant un/une Data engineer/analyst.

Côté humain, l’ambiance est plutôt détendue, l’équipe est composée de passionnés qui ne cesse de ce challenger et dont l’objectif principal est l’entraide afin de grandir techniquement ensemble. La parole est libre et le COO tient à une communication constructive entre ses employés. Le management est horizontal, chacun est responsable de ce qu’il fait. Le sens des valeurs est très important pour la cohésion d’équipe. Celle-ci est très présente, beaucoup de salariés se retrouvent pour faire du sport entre midi et deux, pique-niquer aux bords de mer, faire des tournois de ping-pong, parties de nerfs et after-work. Une fois par mois, la société organise des sessions de team building et tout le monde se retrouve régulièrement pour des événements plus informels (raclette, soirée de Noël, Kart…).

POSTE

L’équipe technique qui siège à Nice se compose du COO, de 2 Tech Leads (ayant des rôles définis plus définis, l'un sur le côté technique et le second sur la gestion humaine), 4 développeurs Fullstack, 1 Product Owner, 1 UX Designer, 1 SEO. Les autres personnes de la société sont dans des équipes marketing, administratifs, commerciaux, service clients, opérationnels… 

Intégré à l’équipe développement, vous serez amené à travailler sur différents projets et au début de cette aventure Data. 

Le client recherche un/une Data Engineer/Analyst expérimenté(e), capable d’exploiter les données, les utiliser comme outils pertinents d’aide à la décision, en collaborant avec les équipes (dev/marketing/produit) pour leur fournir plus de visibilité sur leurs actions. Vous serez également accompagné par l’équipe technique pour mettre en place les outils (dont d’automatisation).

Principalement:

  • Compréhension des problématiques de chaque pôle ainsi que ceux de la société dans son ensemble
  • Analyse et traitement des bases de données pour les transformer en informations exploitables par les équipes
  • Modéliser et structurer les données à l’aide d’un outil de visualisation à implémenter
  • Mettre en place des dashboards automatisés et faire un suivi régulier des KPIs pour les différents pôles
  • Construire des modèles en SQL et établir des prévisions
  • Identifier les usage patterns auprès du pôle webmarketing pour anticiper les comportements des utilisateurs
  • Émettre des recommandations stratégiques et régulières aux différentes équipes
  • Agir en tant que référent(e) pour toutes les questions liées aux données

Vos tâches seront :

  • Échanger en interne avec les différentes équipes
  • Prise des besoins et specs transmis par les Tech Lead et PO
  • Offrir une expérience utilisateur de qualité et apporter des réponses à travers des interfaces modernes et responsives. 
  • Veille technique et participation à des PoC. 

Environnement Technique de toute l’entreprise :

Coté data ce qui est utilisé à ce jour:

  • Structure: PostgreSQL, MariaDB
  • Outils: Stitch, Metabase
  • Traitements de données: SQL

Pour le reste (juste pour information):

  • Front-end : HTML/CSS, Bootstrap, SASS, Javascript/Typescript. Vue.JS, Webpack
  • Back-end : PHP 7.2, Laravel (migration sur Symfony à la V2), Doctrine, Web Services REST (et GraphQL à venir)
  • Mobile : Cordova (migration sur une solution plus moderne comme Ionic, React Native ou Flutter).
  • Données/BDD : MariaDB, PostgreSQL, MySQL, JSon, Redis, RabbitMQ
  • Autres : Linux, Vagrant, Composer, Selenium, Git, Suite Atlassian, Jira, …
  • Autres éléments venir avec la V2 : Docker/Swarm ou K8s, Jenkins/Gitlab-CI, cloud…
  • Méthodologie Agile Scrum maison, sprints d’une semaine.

PROFIL

Le poste est ouvert aux Bac+4/5 en informatique, avec spécialisation data.

Compétences techniques attendues :

  • 3 ans d’expérience exigée minimum en data engineer/analyst, dont statistiques
  • Conception de pipeline de données
  • Technologies Big Data pour le traitement&manipulation de données (type Hadoop/Spark/Kafka)
  • Outils ETL
  • Bon niveau en SQL (mysql, postgresql)
  • Python et/ou R
  • Bonne connaissance des outils de Data Visualisation (Metabase, Tableau)

Les plus pour ce poste (pas obligatoire, mais toujours apprécié) :

  • Connaissance metabase, PostgreSQL
  • Niveau d'anglais "technique" au minimum, idéalement courant.

L’important pour notre client, c’est une personne qui ne se ferme pas aux technos/langages/méthodologies qu’elle ne maîtrise pas

Notre client est une société est en perpétuelle évolution et mutation sur les projets techniques. Rien n'est figé, les décisions sont prises en fonction des avancées et des résultats.

Qualités attendues : curieux, force de proposition, état d'esprit "startup", autonome, responsable, dynamique, et ouvert, avec une bonne capacité de communication.

CONDITIONS SALARIALES

  • Fourchette de 41-48K€ annuel brut fixe, selon des expériences et compétences. 
  • Prime de 8% du salaire annuel sur l'atteinte d’objectifs fixés en début d'année.
  • Contrat CDI de 39h
  • Statut ETAM ou Cadre (à définir ensemble).
  • Télétravail: Aujourd'hui c'est full flexibilité télétravail sauf le premier mois d'embauche au bureau, puis adaptation des règles avec la fin du "confinement" : 2 jours fixes au bureau et le reste flexible (télétravail ou bureau). 

PROCESSUS DE RECRUTEMENT

Suite à un point complet et à l’envoi, avec votre accord, de votre CV à notre client, vous avancez et négociez directement avec lui. Les étapes sont les suivantes :

  • Un premier contact par téléphone ou mail, suivi d'un questionnaire écrit sur votre motivation,
  • Un deuxième entretien par visio/call avec le lead comprenant un test technique (plutôt des question ouvertes ou fermé sous forme d’échange) d'environ 1h30.
  • Dernier entretien physique informel avec l'équipe autour d'un café/verre
  • Une propal

Le process peut sembler long mais en fonction de vos disponibilités/motivations tout peut se faire en une semaine.

Photos

Ci-dessous, 4 photos des locaux de l'entreprise.

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